印度支付平台常见错误代码及解决方法
UPI支付错误代码
通用UPI错误
- UP01/UP02: 技术问题 – 稍后重试或联系银行
- UP03: PIN错误 – 检查并输入正确的UPI PIN
- UP04: VPA不存在 – 确认收款人VPA地址正确
- UP05: VPA格式无效 – 检查VPA格式(如name@bank)
- U06: P2P交易限额超限 – 降低金额或次日再试
Paytm特定错误
- PE101/PB1001: KYC未完成 – 完成KYC验证后再交易
- PE102/PB1002: OTP失败/过期 -重新请求OTP并快速输入
IMPS/NEFT/RTGS转账问题
IMPS常见代码(MMID相关)
- IM01/I001 : MMID无效或未注册
→确认收款人MMID+手机号组合正确
IM02/I002 :每日限额超限
→分拆金额或多等24小时
NEFT/RTGS失败原因:
- IFSC码不匹配 →核对11位字符IFSC
2.账户冻结 →联系开户行解冻
PCI-DSS合规性报错 (网关类)
Code | Root Cause | Action |
---|---|---|
GW500 | CVV校验失败 | 重新输入卡背面3位CVV |
GW501 | Expiry Date过期 | 换卡或用其他支付方式 |
GW502*3DS* | OTP验证超时3次 | 等待30分钟冷却期 |
RBI强制二次认证触发场景:
1.新设备首次绑定银行卡 →必须通过银行SMS授权
2.单笔>10,000卢比交易 →需额外生物识别验证
3.跨境付款 →强制上传护照/KYC文件
💡专业建议:持续出现"Technical Decline"(TD)状态时应:
①清除APP缓存数据
②切换4G/WiFi网络测试
③使用备用SIM卡槽尝试
印度支付平台深度问题排查指南(续)
银行卡支付特定错误
1. 发卡行拒绝 (Issuer Decline Codes)
-
05/Do not honor (代码05):银行风控拦截
→联系发卡行确认是否启用国际交易/电子商务权限 -
51/Insufficient funds (代码51):余额不足
→检查账户余额或信用卡可用额度 -
57/Transaction not permitted (代码57):
常见原因:- RBI境外消费限制(需开通国际交易)
- DCC动态货币转换被拒
- EMI分期未开通
2. PCI DSS合规性错误进阶处理
当遇到GW50x系列错误时:
graph TD
A[GW502_3DS失败] --> B{失败次数?}
B -->|≤2次| C[重新触发OTP]
B -->|≥3次| D[等待30分钟冷却]
D --> E[更换支付方式]
UPI高级故障排除
场景1:VPA已注册但无法收款
可能原因:
- NPCI系统延迟 →使用"*99#"USSD强制刷新绑定
- Bank-side mapping故障 →通过银行网银重新验证手机号
场景2:自动扣款( mandates )失效
解决方案矩阵:
Failure Type | Resolution Path |
---|---|
mandate过期 | merchant端重新发起授权请求 |
签名不匹配 | RBI规定需每90天更新数字签名 |
超出预批限额 | NPCI要求额外SMS确认 |
AEPS生物识别失败处理
错误分层诊断:
-
基础层检查
- ✔️ UIDAI服务器状态(可查 https://uidai.gov.in)
- ✔️ BC设备指纹模块清洁度
-
业务规则冲突
# Python伪代码示例: Liveness检测逻辑
if selfie_angle >30度 or lighting<50lux:
raise AadhaarError("AQ0720") #活体检测失败码
-
政府补贴类特殊限制
PM-KISAN等福利金转账会触发:- RBI特别风控规则(单日≤10,000₹)
- White-list收付方限制
NACH批量代扣异常处理流程
企业级解决方案参考:
# NPCI官方推荐的retry策略示例:
for attempt in {1..3}; do
curl -X POST 'https://api.npci.org.in/nach/v1/debit' \
--retry-delay $(($attempt*60)) \
--data 'original_request_id=${previous_txn}'
done || escalate_to_bank_nodal_officer()
⚠️高风险警报模式识别
以下组合错误应立即停止重试并联系银行安全部门:
🔴 UP03(PIN错)+GW501(过期卡)+同IP多账户尝试
🔴 IM01(MMID无效)+短时间内跨5家银行测试
建议企业集成RBI批准的AI欺诈检测系统,例如:
- Razorpay Risk Radar
- PayU FraudShield
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